ATD U.S.
今年1月，OpenAI的对话平台ChatGPT-3成为互联网史上热度上升最快的应用。这只是过去几周来，人们对GPT和其他聊天机器人的兴趣愈发浓厚的例证之一。作为最早看到会话式人工智能（AI）的潜力并为其设计应用程序的学习专业人士之一，我很乐见人们如此关注这项引人入胜的技术。
我在《人才开发中的AI》（AI in Talent Development）这本书中，概述了几种将聊天机器人融入强大的学习体验的方式，并以OpenAI的ChatGPT系列的第三个版本，即ChatGPT-3，演示了其中的大部分用例。
ChatGPT-3的工作原理
ChatGPT以自回归模型运行，它其实没有听起来那么复杂。Transformer是一种程序、模型或算法，可以将代码转换为其他东西——在本例中就是指人类语言。
“自回归”意味着该软件会基于先前的事件，预测未来最有可能发生的事件，这也正是人类大脑的运行模式。它允许ChatGPT和类似的应用程序模拟两个人之间的对话。要制作这类应用程序，就必须掌握两项关键的技能：
1. 自然语言编程
自然语言处理（NLP）允许机器人通过人类语音或书写来识别输入，无需使用菜单或代码。这种功能还可以支持机器人通过文本进行回复。在NLP问世之前，大多数聊天机器人都是由菜单驱动的，机器人通过预先编写的选项数据库，选择最适合的选项，并据此作出回应。对话式AI代表了人类使用计算机的一种新方式。它是一个用户界面，与之前的UI（用户界面）相比，它需要的硬件和先验知识较少。
注意！不要将“自然语言处理”与使用相同首字母缩略词的“神经语言编程”（Neural Linguistic Programming）相混淆，后者是一个被广泛否定的伪科学术语，也是一种无效的实践。
2. 海量训练数据集
与任何神经网络（包括你的神经网络）一样，AI模型必须使用一种叫做“深度学习”的技术进行有效训练。
坦率地说，ChatGPT 令人震惊的强大功能并不是什么新鲜事。正如David Chalmers（澳大利亚哲学家和认知科学家）所言，不存在所谓的新技术。行业已经出现了许多具有类似能力的机器人，我在2020年就详细描述了与之相关的信息。但ChatGPT-3采用了创新的训练方式，并且它的效能同样令人耳目一新。
首先，Open AI使用了最大的训练数据集，结合了一个包含大部分互联网的数据库、一个庞大的图书库和维基百科。然后，Open AI在内部完善该机器人之后，向世界免费推出了这款产品。在我们体验其功能的过程中，我们实际上也是在强化它的训练。
我们不妨将它视为一项众包的培训工作。庞大的训练数据库规模生成了不负众望的结果——这些令人印象深刻的结果能够很好地模仿人类的表达，几乎难以分辨出是机器人所为。不过，这里仍然存在一个根本性的问题：聊天机器人的优劣取决于它的训练程度（就像我们人类一样）。如果你思考GPT培训的来源，就不难理解为何它有时候也会出错。
我们如何使用ChatGPT ？
因为该产品仍然有待升级，所以截止本文发布时，业内可能还会涌现关于ChatGPT 的新用例。以下是一些有助于节省时间的用法，作为一名学习专家，你可以借助它们提高工作效率和产能。
撰写内容
如果你让机器人写一段介绍某个主题的内容，它几乎能够立即应答，并提供言之有理且语法正确的文本。由于它的培训包含未经验证的来源，例如互联网和维基百科，所以你必须对其生成的某些内容进行修改和纠正。尽管如此，你仍然可以获得优秀的初稿，并在此基础上进行润色。
文档摘要
需要寻找某本书或某篇文章的摘要？将文本粘贴到ChatGPT的提示中，它就会返回一篇很好的摘要，其中还会提到绝大部分的文章要点。
编写和诊断计算机代码
因为ChatGPT是用于分析和生成人类语言输出的，所以它在计算机语言方面的表现也不逊色。程序员正在使用它来诊断代码。如果你要求它开发一项新功能，它甚至可以生成新的代码。
翻译文档
ChatGPT比其他翻译软件更有效，能够将网站或文章翻译成另一种语言。
出题和阅卷
你可以将内容输入GPT，并要求它生成带有答案的试卷。为它提供一个广泛的主题，比如世界历史，它仍然可以生成一份相关的试卷。将学生的考试答案输入GPT，GPT就会给他们打分，它甚至还能给论文评分！
制作游戏
我让GPT制作一款游戏，目的是向六年级的学生传授关于太阳系的知识，机器人返回了一款关于太空冒险的有趣游戏。
提高写作水平
我这篇文章当然不是由GPT代笔，但我可以要求GPT审查我的初稿并提出修改建议。
执行研究
我要求机器人以APA（美国心理学协会）的风格，提供一份关于在教育领域使用聊天机器人的最新同行评审研究列表，并收到了一份格式正确的列表。
ChatGPT的问世为何令某些人感到担忧？
虽然大多数人对GPT给予了积极的评价，但有一些教育者对这款新工具的功能深感担忧。
模仿人类写作
教师们对GPT的写作能力感到担忧，因为它能够像人类一样，写出言之有理的文本，并根据已知作者的文风进行写作。那么，学生就有可能要求机器人模拟他们之前的写作风格写一篇论文，而这就很难判断该GPT论文究竟算不算学生的原创。但这种模仿能力仍然不是什么鲜事。AI早在数年前就已经模仿伟大艺术家的风格进行了艺术创作。ChatGPT只不过是将相同的预测方法应用于语言领域罢了。
ChatGPT也会犯错
另一个令人担忧的问题是，机器人能够以极具说服力的方式提供虚假信息，以至于某些用户忘了亲自验证其回答的正确性。例如，我让机器人计算五个数字的平均值，结果很有趣。我收到了关于“均值”的统计学定义以及如何计算的详细说明，但我并没有提出这个要求。不过，这个机器人将这五个数字相加的结果算错了。
公平地说，ChatGPT当然不是为解决数学问题而构建的。但它没有告诉我或者报告该结果可能有误。与任何热心的助手一样，它已经在尽力为人们提供答案。如果我是一个依赖GPT的学生，我就会被误导，并因此而犯错。大多数此类错误与让机器人聊天体验突飞猛进的原理同出一源——它的主要信息来源是互联网和维基百科。
Vince Han是构建学习聊天机器人的先驱之一，我请他总结了GPT新功能带来的挑战，他的回答如下：
“ChatGPT和AI质量提高的一个影响就在于，它改变了用户需要的技能。例如，大多数用户已经掌握了如何搜索的技能，即知道如何创造关键字以及如何筛选搜索结果。现在，人们将需要辨别能力，或者学习如何通过一个聊天机器人识别真相和观点，因为聊天机器人只是提供了一个看似确定的答案。因此，从绩效的角度来看，人们现在的提问的确可以立即得到答复，但该答复的准确性和相关性将取决于他们自己的判断。”
作为教育工作者，我们现在必须正视一个人们热议了数十年的问题——大多数领域、人口统计和工作小组的批判性思维正急剧下降。在我看来，ChatGPT进一步扩大了这种差距，也让我们看到了弥合这种差距的紧迫性。
结论
微软拥有独家使用该模型的许可证，我们实际上都在为微软工作，为其发掘可能为微软的AI产品找到出路的绝佳用例。目前，这个平台推出了免费版和专业版。我们可以通过这项工具，开始了解AI的前景以及我们未来的定位。正如机器学习专家Santiago Pino所言：“AI不会取代你，能够取代你的是使用AI的人。”
